Les données sur les patients connaissent une croissance considérable. Le secteur de la santé représente 30 % de la part mondiale des données et devrait atteindre 36 % d’ici 2025.
Le pur volume que représentent ces chiffres crée des opportunités presque illimitées pour la survenance d’erreurs coûteuses dans les soins aux patients et des faux pas en matière de conformité, sans oublier le temps et l’argent gaspillés en raison de l’organisation des données à l’ancienne.
Cela sous-tend l’importance pour les organisations de santé de disposer de systèmes robustes de gestion des données patients. Le suivi humain ne peut tout simplement pas faire face au volume de données avec lequel chaque organisation interagit, pourtant ces données peuvent jouer un rôle essentiel pour garantir des résultats positifs pour les patients.
Comprendre la gestion des données patients
La « gestion des données patients » fait référence à un système de collecte, de stockage, de gestion et d’analyse des données des patients. Les données peuvent provenir de nombreuses sources différentes, comme des dispositifs portables, des équipements de suivi et les notes des médecins.
Il existe de nombreux types de données sur les patients, y compris des informations de suivi biométrique, l’historique de santé du patient, des informations relatives aux conditions médicales actuelles, des données génétiques et des informations sur le mode de vie. Dans la gestion des soins aux patients, il est important que les prestataires de soins de santé aient une image aussi complète que possible. Parfois, un point de donnée peut sembler insignifiant, mais une fois mis en relation avec d’autres données sur le même patient, il peut indiquer une condition particulière.
Bien que l’importance de la gestion des données des patients soit évidente, les organisations de soins de santé sont souvent confrontées à des défis courants, tels que :
- Des changements rapides quant aux sources, aux types et aux volumes de données.
- Des difficultés à avoir un aperçu actualisé et complet des données des patients, en particulier si elles sont réparties sur plusieurs sources et systèmes. Par exemple, on s’attend à ce que les humains atteignent plus de 5 000 interactions avec des dispositifs numériques par jour d’ici 2025, avec une part importante de ces interactions en rapport avec les soins de santé.
- Des silos de données au sein des différentes établissements de soins de santé. Par exemple, un patient peut avoir plusieurs prestataires de soins de santé différents pour des besoins différents mais interdépendants.
- Les problèmes d’hébergement des données et de sécurité des données. Les données des patients sont protégées par certaines des réglementations les plus strictes régissant la confidentialité et la sécurité, pourtant le secteur de la santé est encore fréquemment touché par des violations de données. En 2022, des incidents de piratage et des accès non autorisés ont touché des milliers de patients.
Le rôle de la gestion des données de référence (MDM) dans le secteur de la santé
La gestion des données de référence (Master Data Management ou MDM) est un système de gestion de l’information qui rassemble les données dans une « source de vérité » centralisée. Elle élimine les silos de données de sorte que les bonnes personnes puissent accéder aux bonnes données au bon moment.
Dans le domaine des soins aux patients, l’accès rapide aux données peut être crucial. Par exemple, un patient inconscient arrive aux urgences. À quelle vitesse les prestataires de soins peuvent-ils consulter son historique, ses conditions médicales, ses allergies et autres informations pertinentes ? Quelques secondes peuvent faire toute la différence entre la vie et la mort. Et si des données manquent, des manquements apparaîtront également dans les soins prodigués.
Du côté administratif, les erreurs ou inexactitudes dans les données des patients peuvent conduire à des erreurs de facturation. Dans une industrie qui suit chaque patient à travers toutes les étapes de l’organisation de soins de santé, les imprécisions peuvent laisser une mauvaise impression.
Comment le MDM répond-il aux principaux défis de la gestion des données des patients ? Voici quelques exemples :
- Des processus de données plus efficaces et plus performants ; les prestataires peuvent être rassurés que les données qu’ils voient sont actualisées.
- Les processus automatisés de gestion des données aident les organisations de santé à gérer efficacement des volumes de données importants et changeants.
- Une gouvernance des données (Data Governance) robuste aide les organisations de santé à se conformer aux réglementations.
Composants clés de la gestion des données de référence (MDM) dans le secteur de la santé
Certains composants clés de la MDM dans le secteur de la santé aident les organisations à mieux gérer les données patients. Ils comprennent :
- Intégration des données – Il s’agit du processus de consolidation des données provenant de différentes sources pour donner une vue unifiée aux utilisateurs. Par exemple, les données peuvent provenir d’appareils médicaux, d’équipements de suivi, de dossiers d’hôpitaux, et plus encore.
- Qualité des données – La qualité des données fait référence à leur précision, leur cohérence et leur exhaustivité. En outre, il s’agit de leur utilité. Est-ce que la qualité de vos données aide les prestataires de soins de santé à prendre de meilleures décisions ou à améliorer un aspect de leur travail, de manière plus efficace ou plus rapide ?
- Gouvernance des données – Chaque programme MDM réussi nécessite un programme de Data Governance robuste. Celui-ci supervise la gestion des données pour maintenir l’intégrité dans l’ensemble du système. Les données devraient être utilisables et accessibles pour ceux qui en ont besoin, et elles ne devraient être disponibles que pour ceux qui sont autorisés à les consulter. Dans le cadre de la gouvernance des données, la sécurité des données doit jouer un rôle clé.
- Intendance des données (Data Stewardship) – Cela détermine qui, au sein de l’organisation, prend la responsabilité des actifs de données. Quelqu’un doit superviser et garantir que des normes de haute qualité sont maintenues, et que l’utilisation et les processus des données restent cohérents.
Une solution logicielle MDM de haute qualité est nécessaire pour mettre en œuvre la gestion des données de référence. Ce logiciel devrait faciliter de manière transparente les composants clés mis en évidence ci-dessus.
Étude de cas : MDM en action
La gestion des données de référence peut aider tous les secteurs de la santé à améliorer la manière dont ils gèrent les données des patients et les données de l’organisation. Une entreprise pharmaceutique mondiale s’est tournée vers Semarchy lorsqu’elle avait besoin d’une solution pour rassembler des formulaires et actifs de données multiples provenant de 170 pays.
L’organisation comprend plus de 100 000 employés, 70 sites de production, et 20 sites de recherche et développement. Cela signifiait que les silos de données disparates étaient un problème courant et que l’obtention d’une vue d’ensemble exhaustive des données était un défi.
La solution xDM de Semarchy a apporté la gestion des données de référence à l’entreprise, leur permettant de gagner du temps en matière de gestion des données et, surtout, d’obtenir une vue à 360 degrés de leurs clients sur l’ensemble des systèmes, canaux et interactions. Ils ont rapidement été en mesure d’offrir un meilleur niveau de service personnalisé et une expérience cohérente sur l’ensemble de l’organisation.
Semarchy pour la gestion des données dans le secteur de la santé
Le secteur de la santé connaît des pressions énormes pour réduire les coûts sans compromettre la qualité des soins et des expériences patients. Exploiter efficacement leurs immenses ressources en données peut offrir une solution avantageuse pour tous.
Semarchy propose une solution logicielle unifiée de gestion des données de santé pour garantir la continuité des soins et l’exactitude des données patients, et pour permettre une prise de décision efficace et efficiente. Parmi les fonctionnalités clés, on retrouve :
- Une vue unifiée des données patients.
- Une mise en conformité automatisée et un système de gouvernance des données robuste.
- Une visibilité des données dans l’ensemble de l’organisation.
- Des rapports et analyses exploitables.
- Une propriété claire des données.
- Des temps de réponse plus rapides pour les demandes de données.
Les organisations de santé peuvent s’attendre à un système qui s’adapte à leur organisation et les aide à fonctionner avec moins de risques réglementaires. L’intelligence économique en temps réel aide les organisations à identifier rapidement les opportunités, tandis que la consolidation des données des patients garantit que vos prestataires disposent des meilleures informations disponibles pour traiter les patients.
Conclusion
Le secteur de la santé est sous pression pour réduire les coûts sans compromettre la qualité des soins et des expériences patient. Exploiter efficacement leurs immenses ressources en données peut offrir une solution avantageuse pour tous.
Le MDM de Semarchy offre aux organisations de santé une solution pour gérer les volumes élevés de données patients dont elles disposent. Il est difficile d’avoir une image claire lorsque les données existent dans des systèmes et canaux disparates, mais le MDM rassemble ces données dans une vue unifiée.
Pour les organisations de santé, cela conduit à une meilleure prise de décision et, en fin de compte, de meilleurs résultats pour les patients et une marge bénéficiaire plus robuste. Bien gérer vos données peut être crucial pour donner à votre organisation une longueur d’avance.
Prêt à implémenter le MDM pour votre organisation de santé ? La première étape c’est de préciser vos besoins à Semarchy. Contactez-nous ici.